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從模板文檔中自動提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

177 人參與 | 時間：2025年08月01日 08:26 記分器品牌榜

在各種業(yè)務(wù)工作流程中，常用的收據(jù)、賬單、保險(xiǎn)報(bào)價(jià)單等模板文件，通常需要手動操作才能得到所需信息。我們提出一種通過自動化系統(tǒng)來從這些文檔中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，使業(yè)務(wù)處理更高效。

我們開發(fā)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評分和候選生成器的方法，用于識別文檔中的目標(biāo)字段類型。這些類型包括日期、整數(shù)、字母數(shù)字代碼、貨幣金額、電話號碼和 URL，以及地址、公司名稱等谷歌知識圖譜常用的實(shí)體類型。

為了實(shí)現(xiàn)我們的方法，輸入文檔首先經(jīng)過光學(xué)字符識別 (OCR) 服務(wù)提取文本和布局信息，使得它能夠處理原生數(shù)字文檔。同時，我們運(yùn)行一個候選生成器，它使用預(yù)先存在的庫來識別 OCR 輸出中可能對應(yīng)于給定字段實(shí)例的文本跨度。

接著使用訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（“評分器”）對這些候選中的每一個進(jìn)行評分，以估計(jì)它確實(shí)是可能為該字段提取的值的可能性。最后，分配器模塊將得分的候選人與目標(biāo)字段相匹配。我們的方法能夠很好地推廣到看不見的布局中，并提高了處理這些文檔的效率。

各種模板文件在不同的業(yè)務(wù)流程中都占有重要的地位，但通常需要手動操作才能得到所需的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們的方法可以有效地自動提取這些數(shù)據(jù)，提高了業(yè)務(wù)處理的效率。如果您需要處理各種模板文檔，特別是收據(jù)、賬單、保險(xiǎn)報(bào)價(jià)單等，可以考慮使用我們的方法。無需手動操作，只需運(yùn)行我們的系統(tǒng)，即可將文檔中的信息提取出來。

通過這種方法，我們可以讓處理各種模板文檔的工作變得更加高效和自動化。我們相信，在未來的日子里，這種方法將變得更加普及和重要，幫助更多人實(shí)現(xiàn)自動化處理。

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